Secure ML lokal — p5
Meetsofts Secure ML lokal p5 ermöglicht datenschutzkonforme, performante Machine-Learning-Deployments on-premise und am Edge — ohne Datenexport in die Cloud.
Hauptmerkmale
Leichtgewichtige Modelle, verschlüsselte Inferenz, minimaler Speicherbedarf, lokale Updates und Auditierbarkeit für regulatorische Anforderungen in DE.
Effiziente Modelle
Quantisierte, prädiktive Modelle für schnelle Inferenz auf Edge-Geräten.
Datenschutz & Compliance
Volle Kontrolle über Datenstandorte — DSGVO-konforme Architekturen.
Sicherer Betrieb
Isolierte Laufzeitumgebungen, signierte Modelle, TLS & HSM-Integration.
Architektur — On-Prem & Edge
Modulares Design: Model-Manager, Secure Runtime, Telemetrie-Agent (lokal) und optionaler Orchestrator für hybride Szenarien.
- On-Prem-Model-Store mit Versionskontrolle
- Edge Runtime für niedrige Latenz
- Audit-Logs und rollenbasierte Zugriffe
Sicherheitsmaßnahmen
Unsere Sicherheitsprinzipien basieren auf Least Privilege, Defense-in-Depth und Nachvollziehbarkeit. Ideal für regulierte Umgebungen in Deutschland.
Anwendungsbeispiele
Praxisbeispiele: Fertigungslinien, Medizintechnik (lokale Inferenz), und Finanzanalyse mit strengen Compliance-Anforderungen.
Fertigung: Predictive Maintenance
Lokale Anomalieerkennung reduziert Ausfallzeiten und schützt IP.
Medizintechnik: Edge-Inferenz
DSGVO-konforme Bildanalyse direkt am Gerät — keine Patientendaten in der Cloud.
FAQ — Häufige Fragen
Ressourcen & Downloads
Whitepaper, Architektur-Skizzen und Benchmark-Berichte zum Download.